理学、工学分野で幅広い知識や技術を身につけ、
その知識や技術を融合し、社会が持つさまざまな課題解決に取り組み、
解決する人材を輩出する総合理工学科。
数理?統計学と情報工学を基礎にしながら、データを解析し、組み合わせ、
新しい価値を生み出すデータサイエンティストを
輩出するデータサイエンス学科。
いま、こうして理工学部に新しい学科が生まれるのは、
世の中の加速する変化の中、
教育のあり方、やり方もまた、
アップデートしていかなくてはならないから。
これからの世の中をより良く、魅力的にしていく人材を育成するために、
帝京大学理工学部は変わります。
詳細は、随時お届けします。
設置 ： 宇都宮キャンパス
総合理工学科では、理学、工学分野における幅広い知識を身につけ、修得した知識や技術を有機的に統合して、社会?環境の変化に追従?対応しつつ、社会におけるさまざまな課題解決の場面に対応できる人材を育成します。
「機械?航空宇宙コース」「ロボティクス?Alコース」「情報科学コース」「環境バイオテクノロジーコース」の4分野のコースを設け、理学、工学分野における基礎知識を幅広く学んだうえで各専門分野を深く学びます。
理工学全般について俯瞰的に見る基礎を身につけたうえで、各コースの専門領域を深く学びます。
ものづくりの知識を、実学を通して学びます。多様化している社会のニーズに応えることができる、機械?航空宇宙工学分野のエンジニアに必要な基礎と専門の知識や技術を習得します。
ロボティクスや機械学習を基礎とし、医療、バイオ、情報、航空などの異分野の知識を学びます。実践的で多様性のある問題の解決方法を学修し、製造業や情報通信業、研究機関などで活躍できる人材をめざします。
情報技術、データサイエンス、AI、メディア表現など、情報科学の基礎となる理論を学びます。また、グループワーク型の実習を通して、環境や社会の諸問題の解決に貢献できる実践力を、実学を通して習得します。
環境や生命にかかわるさまざまな社会課題に取り組み、自ら進んで解決するために必要な、?料品や医薬品開発などの生命科学やバイオテクノロジー分野をはじめとした幅広い知識と技術を学びます。
複雑形状の部品を3DCADソフトなどのプログラムで、高精度で製作できる、コンピュータ制御による工具自動交換機能を備えた「マシニングセンタ」など、モノづくりの現場で使われるさまざまな工作機械があります。
実際の路上走行に近い状態を再現して、走行時における排出ガスや、燃費などを測定できる「4輪シャシダイナモメータ」をはじめ、自動車技術を学ぶうえで必要な装置を揃えています。
日本が初めて開発した超音速航空機「音速高等練習機T-2」、ロケットや衛星の模型等を格納しています。基本的な飛行原理、航空機構造、エンジン構造等、ロケットや衛星の構造等実物を見て学ぶことができます。
衛星組立に必要な清浄度を保ったクリーンルーム、宇宙空間の真空状態と熱環境を模擬した「スペースチャンバー」を設置するなど、人工衛星づくりができる環境を整備しています。
ロボットの機構や仕組みを理解しながら「LEGO自律型ロボットキット」の制作や、専門的に学べる６軸の「アームロボット」を用いた手先位置の計算方法を学ぶ実習機器があります。
電気?電子回路を作るために、オシロスコープ、ファンクションジェネレータ、マイコンや各種センサ機器を完備しています。また、課題解決力やチーム力を育めるよう、グループになってロボット製作ができる実習環境を整備しています。
4年次は、教員の指導のもと卒業研究を行います。カメラやセンサで自律走行するロボット、AIを用いた農薬散布ロボット、センシングシステム等、より良い社会を実現するためのロボット開発環境を整えています。
AIを用いた屋外自律移動ロボット、統計的機械学習によるソーラーパネルの異常検知システム、外科手術の穿刺を自動化するロボット、農作物の病気を検出する巡回ロボットなど、AI技術を活用した研究ができる環境を整備しています。
IT技術を活用したグループ活動やプレゼンテーションのためのアクティブラーニング教室です。各グループのモニタに個人のデバイスの画面を表示したり、画面や音声を全体で共有できます。
高性能GPU搭載のPCを4K-27インチディスプレイで利用できる多目的PC教室です。VRゴーグルを用いたxR（VR/AR/MR）や、GPUを活用したデータサイエンス?AIの演習で利用します。
動画制作やアニメーション制作を学ぶことができる、防音?吸音設備や映像および音声の収録?編集機材を備えた実験室です。研究や講義ビデオ等の収録にも活用できます。
特殊なソフトウェアを用いた授業や、グループワークを含む活動を行う実習室です。80台のコンピュータが整備されており、授業だけでなく自習にも使用できます。
研究に必要な、さまざまな植物の生長を研究できる各種温室をはじめ、温度?湿度?明るさなどの環境を一定に保ち、マウスの飼育?繁殖を行う動物実験室、微生物を安定して大量に培養する設備などを整えています。
生物試料や食品に含まれる微量成分の同定や定量解析などに使用します。分析できる生体分子の種類や検出方法によって様々な種類があるため、目的に応じて使い分けます。
顕微鏡で観察しながら、レーザーで微細な組織切片を切除?回収できる「レーザーマイクロダイセクション」や、小動物の脳組織全体像を高解像度に解析できる「脳組織解析システム」など、細胞?組織レベルでの時空間的解析を可能とする機器を整備しています。
蛍光標識した試料の連続断層像を高解像度のイメージで取得し、コンピュータによって三次元情報の再構築を行うことができる共焦点レーザー顕微鏡を始め、電子顕微鏡、蛍光顕微鏡など様々な顕微鏡?バイオイメージング装置が揃っています。
設置 ： 板橋キャンパス
データサイエンス学科では、数理?統計学と情報工学の理論的基礎の上に、課題解決型学習法を活用し、データから価値のある情報を創造し、それを意思決定に生かす能力を備えた人材を育成します。
データサイエンティストとして必要な、経営データや医療データ等のビッグデータを分析し、活用?保存するための適切な方法を学びます。
医療系学部、経済学部と連携し、実データを活用した実学に基づいたデータサイエンスを学ぶことで、データから価値のある情報を創造します。
ディープラニングを中心とした機械学習モデルの構築?評価を行うビッグデータ解析手法を身につけるため、大容量メモリーとGPUを備えた大規模計算機設備を設置しています。
医学部?薬学部?医療技術学部の医療系3学部がそろう板橋キャンパスには、医学部附属病院も設置されています。医療系のデータを学ぶうえで必要な環境が目の前にあり、実学に基づいた学修ができる環境です。
多くの医療系の図書?雑誌を所蔵する図書館は、自動貸出返却機で夜間および日曜日も利用できます。また、帝京大学のオリジナルアプリを使って、他のキャンパスの蔵書を取り寄せ、貸出ができます。
（単位 ： 円）
学生傷害保険費は、学研災付帯賠償責任保険を含む金額です。なお、保険費は変更になることがあります。
?入学手続時納入金額?の内訳は、入学時のみ納入するものと授業料?施設拡充費?実験実習費?図書費?後援会費の前期分です。後期分の納入については、入学後の9月末日前後に本学より通知します。
休学?留年等により進級できなかった場合、新たに所属する年度および年次の学納金が適用されます。
〒320-8551 栃木県宇都宮市豊郷台1-1
JR東北新幹線?宇都宮線「宇都宮駅」下車関東バス5番のりば→豊郷台?帝京大学行、ニュー富士見行、宇都宮美術館行20分「帝京大学」下車
在学生および2024年度入学者対象のカリキュラムは2025年以降も継続し、現行の理工学部4学科は、在学生および2024年度入学者が卒業するまで維持されます。新学部で開講する新しい科目の多くは、在学生および2024年度入学者も履修可能ですので、在学生のカリキュラムも一層充実したものとなります。